生物医学图像分析和解释计算方法

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医学斯坦福学校


描述

生物医学成像是一个爆炸性字段,作为用于可视化体中的技术变得越来越强大。成像是在医疗实践的核心,因为几乎所有的患者都有某种护理在成像过程中完成的。成像信息被解析,存储,检索和解释性方法科学来在生物医学优化使用成像数据。这一领域的跨越主题的广泛,包括工程,计算机科学,统计学,放射学和医学。

本课程将提供这一领域的全面的介绍,以及十大正规网赌网站需要处理基础技术,分析和科学发现和应用图像。案例研究包括图像数据链接到基因组,表型和临床资料,发展形象的表型和研究应用的表示。学生将参加一个项目。入学3个单元与降低项目的要求,需要导师的同意。

先决条件

在编程的cs106a水平,熟悉统计,基础生物学和熟悉/用Python编程经验的能力。 

主题包括

  • 的成像方法的类型和它们如何在生物医学用
  • 图像处理,增强和可视化
  • 计算机辅助检测,诊断和决策支持
  • 公众提供的图像数据源访问和实用
  • 计算机推理图片
  • 使用成像信息在生物医药新的问题和案例研究

注意在过程中的可用性

本课程通常提供春夏季度。

课程时间表显示计划的目的 - 课程可以被修改,更改或取消。当然可用性将被视为在开放注册的第一天敲定。季报招生日期,请参阅我们的 毕业证主页.

感谢您的关注。 您所选择的课程是不接受报名。请点击该按钮时,过程再次可用以下时接收电子邮件。

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