介绍应用统计

stats191

人文科学斯坦福学校


描述

现代数据分析统计工具可以跨多种行业使用,以帮助您的组织引导,社会和科学进步。本课程为使用数字推理和预测数据建模行业标准的应用程序和软件(R和Python),其重点是概念上的,而不是理论的理解。

 

先决条件

完成 stats202 要么 stats216 与B的等级+或更好。

主题包括

  • 引导
  • 相关误差
  • 数据探测
  • 互动和定性变量
  • 多元线性回归
  • 处罚回归
  • 泊松
  • 回归分析和预测
  • 简单线性回归
  • 转换
  • 方差和交叉验证

注意在过程中的可用性

这当然是典型的秋季提供的四分之一。

课程时间表显示计划的目的 - 课程可以被修改,更改或取消。当然可用性将被视为在开放注册的第一天敲定。季报招生日期,请参阅我们的 毕业证主页.

感谢您的关注。 您所选择的课程是不接受报名。请点击该按钮时,过程再次可用以下时接收电子邮件。

请求信息