数据挖掘和分析

stats202

人文科学斯坦福学校


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描述

数据挖掘是用来发现数据中的模式和关系的强大工具。学会数据挖掘的原则适用于大型复杂数据集,包括那些非常大的数据库或通过Web挖掘解剖。十大正规网赌网站,分析和利用数据,并把它变成你的公司有价值,可操作的信息。

招生有限!由于在此过程中的空间有限,有兴趣的学生应尽快入学。

先决条件

在统计或概率(stats60或等同物)的入门课程,线性代数(math51或等同物),和计算机编程(CS105或等同物)

主题包括

  • 决策树
  • 关联规则
  • 集群
  • 基于案例的方法
  • 数据可视化

注意在过程中的可用性

本课程通常提供秋季和夏季宿舍。

课程时间表显示计划的目的 - 课程可以被修改,更改或取消。当然可用性将被视为在开放注册的第一天敲定。季报招生日期,请参阅我们的 毕业证主页.

笔记

技术要求

要完成家庭作业,你需要网络连接,Excel和R统计软件包(免费下载)。