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概观

数据挖掘和预测模型是在成功的信息和产品搜索，自动化的商品化，智能个性化，动态定价，社会网络分析，基因组学，蛋白质组学等诸多技术为基础的解决方案，在企业重大问题的心脏。

数据挖掘和应用的毕业证介绍了许多数据挖掘和机器学习的重要的新思路，介绍了他们在一个统计框架，并介绍了一些自己的应用程序，以商业，科学和技术的。

您将学习

• 用统计方法来提取大型数据集的意思
• 开发和利用预测模型和分析
• 了解和使用战略决策的应用

计划你的数据挖掘和应用毕业证书路线图

该证书被设计在九个月内完成，但你可能需要长达三年的时间完成它。课程期间，秋，冬，春，夏宿舍可供选择：

• 秋季： stats191，stats202
• 季冬： stats216，stats290
• 春夏季度： stats315b
• 夏季： stats216v

注：课程设置可能会有所变动。你不需要在证书中登记采取的课程。您可以在任何课程，如果你满足的先决条件报名。

谁应适用

• 战略管理
• 科研人员
• 医学研究人员
• 社会科学的研究人员
• 数据分析师和顾问
• 广告和营销专业人士

赢得证书

学生须采取任何stats202或stats216作为他们的第一道菜，用B +完成或更好的移动到其余课程之前。 只有stats202或stats216的人可以对证书计数。 其他所有课程必须用B或更好的完成，以获得证书奖。

• 通过采取stats202或stats216开始你的证书，并获得B +或更好的成绩继续实施该方案，受到的先决条件
• 采取一切课程学分和档次
• 课程必须采取3个单位信用的资格证书申请

先决条件

• 在三个以下区域入门课程：统计或概率，线性代数，计算机编程（例如统计60，数学51，CS 105或等效的）。
• 一个被赋予的学士学位为3.5或更好的本科GPA。

应用

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学费

学费是根据你把单位数。见研究生课程的学费我们 学费 & Fees 页面了解更多信息。

一次完整的证书

1 - 2年的平均
3年最大限度地完成

问题

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